LâESA EO AFRICA R&D Facility, en collaboration avec la Commission de lâUnion Africaine (CUA) annonce :
Appel Ă propositions de recherche 2024-2025
En relation avec les thĂšmes de lâobservation de la Terre pour gĂ©rer le manque de ressources en eau et assurer la sĂ©curitĂ© alimentaire en Afrique.
Introduction
LâEO AFRICA R&D Facility qui est le porte Ă©tendard dâEO Africa, propose lâaccĂšs Ă une infrastructure Cloud qui sera offerte aux chercheurs par le biais de bourses ciblant des tandems africain-europĂ©ens. Une sĂ©rie dâactivitĂ©s de formation sera aussi proposĂ©e, celles-ci Ă©tant basĂ©es sur une Ă©tude des dĂ©fis liĂ©s Ă lâutilisation des donnĂ©es dâobservation de la Terre en Afrique.
Objectif
Appel Ă propositions de recherche
Sujets de recherche
Le manque de ressources en eau et la sĂ©curitĂ© alimentaire sont les principaux thĂšmes des appels de recherche de la FacilitĂ© R&D EO AFRICA. Cet appel porte sur le profit des donnĂ©es Ă partir de lâobservation de la Terre (OdT) pour aborder les dĂ©fis actuels liĂ©s au manque de ressources en eau et Ă la sĂ©curitĂ© alimentaire. Nous encourageons la soumission de rĂ©ponses Ă lâappel dâoffre sur les sujets suivants:
Les contributions pourront ĂȘtre envoyĂ©es en utilisant diffĂ©rentes techniques OdT, telles que: applications d’imagerie optique et hyper-spectrale, applications de radar Ă synthĂšse d’ouverture (RSO): polarimĂ©trie, pour Ă©tudier et moniteur:
- Ressources marines et cĂŽtiĂšres
- L’Ă©vapotranspiration rĂ©gionale et l’stress hydrique
- Les Ă©vĂ©nements hydrologiques extrĂȘmes et les alĂ©as induits tels que les sĂ©cheresses et les inondations
- dĂ©veloppement des cultures, prĂ©vision des rendements, agriculture de prĂ©cision et demandes dâirrigation
- dynamique des riviĂšres et des lacs
- qualitĂ© de l’eau et de l’air
- processus relatifs aux forĂȘts et aux parcours
CritĂšres de candidature
Les rĂ©ponses Ă notre appel dâoffre doivent impĂ©rativement ĂȘtre en conformitĂ© avec les critĂšres suivants:
- Le projet doit ĂȘtre proposĂ© et administrĂ© par un scientifique africain et un scientifique europĂ©en (co-coordinateurs, ou Co-PI en anglais). Les deux scientifiques doivent ĂȘtre titulaires dâun Doctorat ou bien ĂȘtre en cours dâobtention de leur diplĂŽme, dans lâun des domaines concernĂ©s par cet appel dâoffre.
- Chaque co-coordinateur doit avoir reçu lâautorisation de participer Ă lâappel dâoffre par lâinstitution Ă laquelle il est rattachĂ©.
- Les Ă©quipes de recherche peuvent comprendre davantage de chercheurs.
- Les Ă©quipes de recherche peuvent comprendre davantage de chercheurs.
- Les projets devront avoir une durée de quinze mois.
- Les projets devront mettre lâemphase sur un ou plusieurs sujets de recherche listĂ©s dans cet appel dâoffre.
- Chaque rĂ©ponse Ă appel dâoffre devra prĂ©senter un plan de recherche dĂ©crivant la coopĂ©ration scientifique entre les partenaires africains et europĂ©ens. Lâobjectif sera de dĂ©velopper des algorithmes innovants ou bien des chaĂźnes de traitement, de prĂ©fĂ©rence sous la forme de Jupyter notebooks.
- La rĂ©ponse Ă appel dâoffre devra expliquer comment le travail sera rĂ©parti entre les partenaires, en prĂ©cisant les rĂŽles et contributions respectifs de chaque membre des Ă©quipes.
- Le sujet de recherche pourra ĂȘtre liĂ© Ă un projet de recherche (collaborative) en cours. Ainsi, le projet pourra consister Ă approfondir un sujet faisant dĂ©jĂ lâobjet de travaux de recherche.
- Le plan de recherche devra ĂȘtre accompagnĂ© dâun budget dĂ©taillĂ©. Ce dernier exclura les coĂ»ts liĂ©s aux ressources en calcul (ex : serveurs sur le Cloud). Ces ressources seront fournies sĂ©parĂ©ment par le projet via le Network of Resources de lâESA.
- Le budget proposĂ© devra inclure le coĂ»t de la participation au Symposium Living Planet 2025 de lâESA (Vienne du 23 au 27 juin 2025). Au moins une personne liĂ©e au projet devra participer au Symposium.
- Le budget devra ĂȘtre supervisĂ© par le partenaire europĂ©en conformĂ©ment Ă la rĂ©glementation de lâESA. Cependant, cela ne donne pas de droits supplĂ©mentaires au partenaire europĂ©en. Les deux partenaires ont une Ă©galitĂ© de droit vis-Ă -vis du budget.
- LâInnovation Lab du projet EO Africa R&D Facility devra ĂȘtre utilisĂ© pour le dĂ©veloppement dâalgorithmes et de chaĂźnes de traitement ainsi que dâautres analyses. Il ne pourra pas ĂȘtre utilisĂ© pour des activitĂ©s commerciales.
- Le travail de recherche devra tirer parti des donnĂ©es issues des missions de lâESA telles que les Sentinels. Lâutilisation de donnĂ©es prĂȘtes Ă lâemploi (analysis ready data) est encouragĂ©e.
- Il est recommandĂ© quâau moins un membre de lâĂ©quipe participe du cours prĂ©sentiel âCloud Computing for EO Data Analysisâ qui aura lieu du 20 au 24 janvier 2025 (Afrique, endroit exact Ă dĂ©finir)
- Les travaux de recherche devront faire lâobjet de publications dont au moins lâune devra ĂȘtre publiĂ©e dans les actes de colloques dâune confĂ©rence internationale ou bien dans une revue Ă comitĂ© de lecture. La publication dans des revues en accĂšs libre est encouragĂ©e et sera aidĂ©e par un fonds dĂ©diĂ©, par consĂ©quent ce coĂ»t ne devra pas ĂȘtre inclus dans le budget.
Financement et avantages
LâESA, via le projet EO Africa R&D Facility, va fournir aux rĂ©cipiendaires de bourses de recherche les ressources suivantes :
- Un budget qui pourra sâĂ©lever jusquâĂ 30000 euros pour couvrir les activitĂ©s de recherche durant une pĂ©riode de max. 15 mois. Le budget pourra couvrir les coĂ»ts des ressources humaines, la collecte de donnĂ©es, par exemple de terrain, les visites bilatĂ©rales, la participation Ă des confĂ©rences, des formations ou encore des frais de publication de travaux scientifiques.
- Un accĂšs libre Ă des environnements de travail sera offert sur le Cloud. Ceux-ci sont dĂ©nommĂ©s Virtual Research Environments (VRE) et seront accessibles via lâInnovation Lab du projet EO Africa R&D Facility. Le VRE consiste en une plateforme prĂ©configurĂ©e qui permet lâaccĂšs et le traitement de donnĂ©es gĂ©ospatiales (ex : donnĂ©es Sentinel) au moyen de logiciels et langages prĂ©installĂ©s. Ces VRE seront hĂ©bergĂ©s sur une infrastructure DIAS. Voir lâannexe pour plus d’informations sur le VRE.
- Un support aux utilisateurs dédié sur les aspects techniques et aussi ceux liés au développement de chaßnes de traitement de données géospatiales.
- Un support scientifique sera fourni par des chercheurs expĂ©rimentĂ©s et des experts du consortium et de lâESA.
- Un accĂšs Ă lâEO Africa Space Academy et son Campus digital pour les activitĂ©s de formation qui comprendront des cours en ligne, des webinaires, et des sessions en prĂ©sentiel. Les thĂšmes abordĂ©s couvriront le manque des ressources en eau, la sĂ©curitĂ© alimentaire et les mĂ©thodes de calcul sur le Cloud.
- LâintĂ©gration dans le rĂ©seau EO Africa R&D qui facilitera les Ă©changes scientifiques internationaux, les collaborations et la visibilitĂ©.
Soumission des rĂ©ponses aux appels dâoffre
Lâappel dâoffre sera ouvert le 1er juillet 2024 et restera ouvert pour une pĂ©riode de 12 (douze) semaines. La date limite de dĂ©pĂŽt des rĂ©ponses est fixĂ©e au 20 septembre 2024, Ă 18:00 CET.
La réponse devra inclure :
- La proposition de recherche dĂ»ment complĂ©tĂ©e selon le modĂšle fourni, en français ou en anglais, dĂ»ment signĂ©e par les deux co-coordinateurs et les reprĂ©sentants de leurs institutions dâappartenance,
- Le CV détaillé du co-coordinateur africain,
- Le CV détaillé du co-coordinateur européen,
- Les CV courts des autres chercheurs de l’Ă©quipe.
Les éléments suivants sont optionnels mais seront considérés comme des avantages pour les réponses reçues :
- Lettres dâappui des bĂ©nĂ©ficiaires des travaux,
- Tout autre document pertinent.
Les rĂ©ponses Ă lâappel dâoffre devront inclure lâensemble des piĂšces qui devront ĂȘtre soumises au format PDF (rĂ©ponse, CVs, lettres dâappui) Ă lâESA par le biais de lâEO Africa R&D Facility via lâadresse courriel suivante : research@eoafrica-rd.org.
Livrables attendus
Livrables* | Date limite |
---|---|
Progress report including materials for public dissemination through the website | KO + 7 months |
Final report (including materials for public dissemination through the website) | KO + 15 months |
Open-source research code and data repository, including a demonstration workflow/visualization. | KO + 15 months |
Open-access peer-reviewed scientific publication (draft or submitted) | KO + 15 months |
* (en anglais tels qu’ils apparaissent dans le contrat)
Evaluation
Les rĂ©ponses seront Ă©valuĂ©es par un comitĂ© dâexperts composĂ©s de membres de lâESA, CUA, de lâEO Africa R&D Facility et des parties africaines invitĂ©es. Les critĂšres suivants seront pris en considĂ©ration lors de lâĂ©valuation :
- Le caractĂšre innovant du sujet de recherche et son adĂ©quation aux thĂ©matiques de cet appel dâoffre,
- La considĂ©ration de besoins propres Ă lâAfrique,
- La pertinence scientifique et la maturité du sujet proposé,
- Le caractĂšre innovant de lâutilisation des outils digitaux proposĂ©s,
- Lâimpact attendu sur lâexpansion de lâutilisation des donnĂ©es de lâobservation de la Terre et des services connexes en Afrique,
- LâĂ©quilibre des contributions entre les partenaires,
- Les qualifications et lâexpĂ©rience des co-coordinateurs africain et europĂ©ens,
- La rĂ©partition gĂ©ographique de lâensemble des projets en Afrique.
Les candidats seront informĂ©s des rĂ©sultats par courriel et la liste des projets sĂ©lectionnĂ©s sera publiĂ©e sur le site internet du projet EO Africa R&D Facility pendant le mois dâoctobre 2024.
Le contenu scientifique et la rĂ©partition exacte du budget pour chaque projet sĂ©lectionnĂ© seront finalisĂ©s en accord avec la FacilitĂ© R&D EO AFRICA. AprĂšs autorisation de l’ESA, un accord de collaboration trilatĂ©ral sera signĂ© entre la FacilitĂ© R&D EO AFRICA et les institutions africaines et europĂ©ennes de chaque projet sĂ©lectionnĂ©. Les candidats sont encouragĂ©s Ă examiner l’exemple d’accord de collaboration avant de soumettre leurs propositions afin d’Ă©viter tout conflit potentiel Ă un stade ultĂ©rieur. Les projets dĂ©buteront officiellement aprĂšs l’atelier en ligne de lancement le 4 novembre 2024.
Pour plus dâinformation :
Site internet de lâinitiative ESA EO AFRICA: https://eo4society.esa.int/eo-africa/
Site internet de lâEO AFRICA R&D Facility: https://www.eoafrica-rd.org/
Projets de recherche R&D de l’EO AFRICA R&D Facility: https://www.eoafrica-rd.org/research/eo-africa-rd-research-projects/
Dates importantes
Publication de lâappel dâoffre | 1er juillet 2024 |
Date limite de soumission des réponses | 20 septembre 2024, 18:00 CET |
Communication des résultats | octobre 2024 |
DĂ©but des projets | 1 novembre 2024 |
Atelier de début des activités R&D | 4 novembre 2024 |
Contact
Pour toute question liĂ©e Ă cet appel dâoffre, contactez-nous via cette adresse courriel : research@eoafrica-rd.org, 2 (deux) jours ouvrĂ©s avant la date limite de remise des rĂ©ponses.
Annexe
Virtual Research Environments (VREs)
Chaque équipe de recherche aura accÚs à un ou plusieurs VRE dont les caractéristiques techniques seront :
- 4 vCPU avec une architecture Intel x86-64
- 32 GB RAM
- 100 GB SSD de stockage local temporaire
- Stockage SSD permanent (min. 1 TB)
- AccĂšs direct aux donnĂ©es dâobservation de la Terre sur le DIAS hĂŽte
- Une interface JupyterLab et un bureau virtuel
- Des ressources de calcul scientifique, dâanalyse de donnĂ©es dâobservation de la Terre, des outils de machine learning, et de visualisation de donnĂ©es et rĂ©sultats (ex : Python and R packages)
- Des logiciels prĂ©installĂ©s dâanalyse scientifique de donnĂ©es dâobservation de la Terre tels que SNAP, QGIS, OTB, Visual Code, RStudio, âŠ
Des ressources en GPU pourront ĂȘtre mises Ă disposition, cependant la demande devra ĂȘtre formulĂ©e dans la rĂ©ponse et devra contenir une estimation des heures de calcul nĂ©cessaires Ă la rĂ©alisation des travaux:
- 12 vCPU avec architecture Intel x86-64
- 117 GB RAM
- 128 GB SSD de stockage local temporaire
- Stockage SSD permanent (min. 1 TB)
- AccĂšs direct aux donnĂ©es dâobservation de la Terre sur le DIAS hĂŽte
- Une interface JupyterLab et un bureau virtuel
- Des ressources de calcul scientifique, dâanalyse de donnĂ©es dâobservation de la Terre, des outils de machine learning, des outils permettant le dĂ©veloppement dâalgorithmes tirant parti des ressources GPU, et de visualisation de donnĂ©es et rĂ©sultats (ex : Python and R packages)
- Des logiciels prĂ©installĂ©s dâanalyse scientifique de donnĂ©es dâobservation de la Terre tels que SNAP, QGIS, OTB, Visual Code, RâŠ